Das GESIS Herbstseminar in Computational Social Science findet vom 30. August bis 27. September 2024 statt und bietet eine Vielzahl von einführenden und fortgeschrittenen Kursen zu Methoden der Computational Social Science an. Es richtet sich an Forschende, die Daten aus dem Web, sozialen Medien oder digitalen Textarchiven sammeln und analysieren möchten. Alle Kurse werden auf Englisch angeboten, und die Vorlesungen in jedem Kurs werden durch praktische Übungen ergänzt, die den Teilnehmenden die Möglichkeit geben, diese Methoden an Daten anzuwenden. Einige Kurse finden in Präsenz in Mannheim statt, andere online.
Unser vollständiges Kursprogramm lässt sich unten finden:
Introduction to Computational Social Science with R
30. August–05. September | online
Johannes B. Gruber, Universität Amsterdam
Introduction to Computational Social Science with Python
30. August–05. September | online
John McLevey, Universität Waterloo
Web Data Collection with Python and R
09.–13. September | Mannheim
Iulia Cioroianu, Universität Bath
Introduction to Social Network Analysis with R
16.–20. September | Mannheim
Philip Leifeld, Universität Manchester
Introduction to Machine Learning for Text Analysis with Python
16.–20. September | Mannheim
Marieke van Hoof, Universität Amsterdam; Rupert Kiddle, Vrije Universiteit Amsterdam
Agent-Based Computational Modeling
16.–20. September | Mannheim
Michael Mäs, Karlsruher Institut für Technologie; Fabio Sartori, Karlsruher Institut für Technologie
Advanced Social Network Analysis with R
23.–27. September | Mannheim
Michal Bojanowski, Kozminski Universität & Autonome Universität Barcelona
From Embeddings to LLMs: Advanced Text Analysis with Python
23.–27. September | Mannheim
Hauke Licht, Universität zu Köln; Lisa Maria Lechner, Universität Innsbruck
Automated Image and Video Data Analysis with Python
23.–27. September | online
Andreu Casas, Royal Holloway Universität London; Felicia Loecherbach, Universität Amsterdam
Für diejenigen ohne Vorkenntnisse in R oder Python und für alle, die eine Auffrischung wünschen, bieten wir zusätzlich zwei Online-Vorkurse an: „Einführung in R“ (27.–29. August) und „Einführung in Python“ (26.–29. August).
Alle Kurse sind eigenständig und können separat gebucht werden – Sie können frei kombinieren, um Ihre persönliche Herbstseminar-Erfahrung zusammenzustellen, die perfekt auf Ihre Bedürfnisse und Interessen abgestimmt ist. Es gibt keine Anmeldefrist, aber die Plätze sind begrenzt und werden nach dem Prinzip „Wer zuerst kommt, mahlt zuerst“ vergeben. Um sich einen Platz in dem/den Kurs(en) Ihrer Wahl zu sichern, empfehlen wir eine frühzeitige Anmeldung.
Dank unserer Kooperation mit der a.r.t.e.s. Graduate School for the Humanities an der Universität zu Köln können Teilnehmende des GESIS Herbstseminars 2 ECTS-Punkte pro einwöchigem Kurs erwerben.
Weitere Informationen unter: https://www.gesis.org/en/gesis-training/what-we-offer/fall-seminar-in-computational-social-science
